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大数据能带来什么？中国海关近年的实践给出了一些答案。

“海关大数据池的相关数据，定期向全国海关系统工作人员公布，根据大家的公共需求提供相应数据。”6月11日，海关相关负责人介绍了海关大数据的三大应用。

大数据应用之一：云擎

第一个应用为海关大数据通用分析应用，即“云擎”。该应用以共筑大数据应用生态为目标，拥有六大核心功能，如可从海量数据中快速获取信息；拥有开放架构灵活集成，AI+关联分析实现可视化数据建模；让没有技术基础的业务人员玩转大数据分享等。

“‘云擎’面向全国海关系统。通过该应用，去年查获一批重点领域案件。”上述负责人告诉政府采购信息报记者，用户可使用“云擎”自助建模、一站式搜索、数据可视化等功能，以及符合操作习惯的搜索产品及图形化建模工具，快速响应业务需求。

据了解，该应用于2019年全国试运行，目前已成为全国海关大数据应用的三个标准途径之一。　

大数据应用之二：机器学习模型

第二个应用为机器学习模型。该系列模型可通过智能测算通关监管风险，有效提升布控查获率。 “海关现在进出口货物的监管量较大，通过技术手段，可提高查获率。”海关相关负责人举例说，比如针对洋垃圾、违禁品、危化品等特殊商品建立了模型，相比传统人工方式，通过自动智能方式，特定类别货物的查获率明显提升，效益显著。

公开信息显示，海关今年上半年采购了检查异常结果语义分析大数据模型，结合机器学习和自然语言处理相关技术，对海关人工检查记录进行处理分析。

大数据应用之三：智能审图

第三个应用为智能审图。该应用基于人工审图经验，提高了应用大型集装箱检查设备的智能化水平。通过人工智能技术，实现对机检扫描图像实时自动分析和报警提示，有效识别违禁品。

据了解，海986年开启了信息化建设之路。1988年，海关总署集中全国海关力量组织开发了报关自动化系统（H883工程）。1990年，H883逐步推广应用，用信息化手段解决海关业务问题。2015年，海关总署通过公开招标方式搭建了大数据云平台，并广泛开展大数据应用工作。 记者注意到，《“十四五”海关发展规划》中明确指出，深化海关大数据应用。在“大数据海关应用提升工程”中提到了四点：一是完善海关大数据应用，建立知识库、模型库、智能标签库和知识图谱，建设海关特色知识图谱，提升大数据海关应用智能化水平；二是构建外贸形势评估等模型，实现全景可视化、智能化、智慧化作业；三是采用“基础平台+应用场景”模式，建设主题库和大数据应用模型矩阵；四是建立海关大数据模型管控体系。

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